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<\/p>\nLa Inteligencia Artificial es una disciplina que ha avanzado mucho en los a\u00f1os recientes, aunque todav\u00eda hay m\u00e1s que alcanzar en la jornada hacia la reproducci\u00f3n, usando computadoras, de las funciones del cerebro humano.<\/p>\n
Ray Kurzweil es uno de los principales inventores, pensadores y futuristas que, adem\u00e1s de reflexionar y escribir acerca de temas sobre tecnolog\u00eda, es empresario y creador de inventos tales como el primer digitalizador de cama plana CCD, el primer reconocedor \u00f3ptico de caracteres, la primera m\u00e1quina que convierte la impresi\u00f3n a lenguaje audible para ciegos, el primer sintetizador de texto a lenguaje hablado, el primer sintetizador musical capaz de recrear el gran piano y otros instrumentos, y la primera m\u00e1quina comercial de reconocimiento de lenguaje hablado con un gran vocabulario.<\/p>\n
En su libro \u201cC\u00f3mo crear una mente: el secreto del pensamiento humano revelado\u201d, publicado en 2012, presenta una serie de investigaciones, experimentos, reflexiones y conceptos desarrollados por \u00e9l mismo y otro gran n\u00famero de pensadores, fil\u00f3sofos e investigadores a lo largo de la historia.<\/p>\n
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Uno de los temas que toca en el libro se refiere a la fuerza, desarrollo y empuje que han tenido desde hace muchos a\u00f1os los esfuerzos y avances en la computaci\u00f3n, primero an\u00e1loga y despu\u00e9s digital, que se han tenido para acercar las capacidades de estas m\u00e1quinas a las habilidades que el ser humano tiene gracias a la evoluci\u00f3n de su cerebro.<\/p>\n
Cuatro ideas clave<\/strong><\/p>\n El concepto de que una computadora de prop\u00f3sito general puede implementar cualquier algoritmo surgi\u00f3 al mismo tiempo que las propias ideas iniciales sobre las m\u00e1quinas para calcular, y tiene un gran poder para inspirar a los muchos que buscan desarrollar una inteligencia en los computadores que se parezca cada vez m\u00e1s a la humana.<\/p>\n 1) La habilidad para comunicarse, recordar y computar informaci\u00f3n en forma confiable<\/u><\/p>\n Las computadoras anal\u00f3gicas representaban las cantidades y los c\u00e1lculos por medio de distintos niveles de voltaje, y por ello eran propensas a una gran inexactitud en sus c\u00e1lculos. Las computadoras digitales, en el principio, tambi\u00e9n adolec\u00edan de grandes niveles de imprecisi\u00f3n y error.<\/p>\n El matem\u00e1tico Claude Shannon demostr\u00f3 que es posible lograr el nivel de exactitud que deseemos en la comunicaci\u00f3n que usan las computadoras digitales, tanto entre ellas como dentro de s\u00ed mismas, entre la unidad principal de procesamiento, la memoria y los dem\u00e1s dispositivos que se conectan a la computadora. Esto se logra por medio de la redundancia.<\/p>\n Las t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n y correcci\u00f3n de errores pasan totalmente inadvertidas para los usuarios de las computadoras, pero permiten que las m\u00e1quinas cuenten con las importantes habilidades de comunicaci\u00f3n, memoria y procesamiento confiable que disfrutamos todos los d\u00edas.<\/p>\n 2) La universalidad de la computaci\u00f3n<\/u><\/p>\n Cient\u00edficos y visionarios como Alan Turing, John von Neumann y Kurt G\u00f6del, por medio de sus trabajos en distintas \u00e1reas del saber, plantearon las ideas de que una computadora podr\u00eda resolver cualquier problema que pudiera ser resuelto.<\/p>\n Tambi\u00e9n probaron que existen muchos problemas que no pueden ser resueltos por ninguna m\u00e1quina ni ser humano, llegando a la parad\u00f3jica conclusi\u00f3n de que podemos definir un problema, probar que existe una \u00fanica soluci\u00f3n y saber que esta soluci\u00f3n nunca podr\u00e1 ser encontrada.<\/p>\n El desarrollo de la calculadora llamada \u201cBombe\u201d, gracias a Turing, y posteriormente la que es posiblemente la primera computadora, llamada \u201cColossus\u201d, obedecieron en ambos casos a la tarea de descifrar mensajes en clave de los nazi durante la 2\u00aa Guerra Mundial, estableciendo la prueba de la utilidad de estas m\u00e1quinas computadoras.<\/p>\n 3) La arquitectura de la computadora moderna<\/u><\/p>\n John von Neumann tambi\u00e9n tiene el m\u00e9rito grande de haber plateado la arquitectura de la computadora contempor\u00e1nea. Conocida como la m\u00e1quina de von Neumann, y presentada por el autor en un memor\u00e1ndum interno el 30 de junio de 1945 llamado \u201cPrimer borrador de un reporte sobre la EDVAC\u201d.<\/p>\n El modelo de von Neumann incluye una Unidad de Procesamiento Central (CPU), donde se realizan las operaciones aritm\u00e9ticas y l\u00f3gicas; una unidad de memoria, donde se almacenan el programa y los datos; almacenamiento masivo; un contador de programa; y canales de entrada y salida.<\/p>\n La idea de almacenar el conjunto de instrucciones para que la computadora las ejecute, conocido como programa, en la misma memoria, si bien es parte del modelo de von Neumann, se puede tambi\u00e9n acreditar a Charles Babbage, que en 1837 describi\u00f3 su M\u00e1quina Anal\u00edtica.<\/p>\n 4) La inteligencia artificial que puede permitir a una computadora emular un cerebro<\/u><\/p>\n Al mismo tiempo, y acompa\u00f1ando la M\u00e1quina Anal\u00edtica, la primera programadora de computadoras en la historia, Ada Lovelace, hija de Byron, coincidi\u00f3 en la importancia del concepto de la universalidad de esta m\u00e1quina, pero estableci\u00f3 que no ser\u00eda posible que una computadora (sin usar ese nombre, por supuesto) \u201cpensara\u201d creativamente, y que no podr\u00edamos encontrar el algoritmo que hiciera a una computadora emular el cerebro humano.<\/p>\n En 1956, el mismo von Neumann comenz\u00f3 a preparar una serie de conferencias que dar\u00eda en la universidad de Yale. Sin embargo, el c\u00e1ncer impidi\u00f3 que impartiera las charlas y, en forma p\u00f3stuma, se public\u00f3 en 1958 \u201cLa computadora y el cerebro\u201d con el contenido de estos manuscritos.<\/p>\n El inmenso m\u00e9rito de estas reflexiones es que, afirm\u00f3 von Neumann, hay una equivalencia esencial entre una computadora y el cerebro humano. Esa idea, como horizonte, es lo que continua propiciando que haya cada vez m\u00e1s avances en la investigaci\u00f3n y desarrollo de elementos digitales y electr\u00f3nicos que reproducen, en algunos casos con mejor rendimiento, las funciones que nuestro cerebro ejecuta.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Inteligencia Artificial es una disciplina que ha avanzado mucho en los a\u00f1os recientes, aunque todav\u00eda hay m\u00e1s que alcanzar en la jornada hacia la reproducci\u00f3n, usando computadoras, de las funciones del cerebro humano. Ray Kurzweil es uno de los principales inventores, pensadores y futuristas que, adem\u00e1s de reflexionar y escribir acerca de temas sobre … Seguir leyendo Los cuatro conceptos que respaldan la Inteligencia Artificial<\/span> ![\"blog417img02\"](\"https:\/\/blogs.laprensagrafica.com\/litoibarra\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/blog417img02.jpg\")
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