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<\/p>\nLa disciplina cient\u00edfica de la Inteligencia Artificial nos puede parecer todav\u00eda un producto de la ciencia ficci\u00f3n, propia de pel\u00edculas y libros llenos de trucos y efectos que buscan impresionarnos y causar en nosotros una admiraci\u00f3n por el futuro que alg\u00fan d\u00eda llegar\u00e1.<\/p>\n
La realidad es que una gran cantidad de procesos, toma de decisiones, habilidades y acciones que por muchos a\u00f1os, y hasta fechas recientes se consideraban en el \u00e1mbito exclusivo de los seres humanos y sus capacidades mentales, reflexivas, anal\u00edticas, art\u00edsticas y filos\u00f3ficas, est\u00e1n siendo m\u00e1s frecuentemente realizadas, con resultados cada vez mejores, por m\u00e1quinas y programas de software sofisticados.<\/p>\n
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Los avances en varias disciplinas, como la nanotecnolog\u00eda, medicina y la inform\u00e1tica, han permitido conocer m\u00e1s c\u00f3mo funciona el cerebro humano, y cient\u00edficos e investigadores de varias partes del mundo dedican esfuerzos, proyectos y recursos a emular porciones del pensamiento humano por medios no biol\u00f3gico, acerc\u00e1ndonos m\u00e1s a la realizaci\u00f3n completa de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
Procesos y metodolog\u00edas para desarrollar IA<\/strong><\/p>\n Una lista no exhaustiva de algunos principios y m\u00e9todos utilizados por los cient\u00edficos y desarrolladores de Inteligencia Artificial en productos espec\u00edficos sigue a continuaci\u00f3n.<\/p>\n Sistemas expertos Redes Bayesianas Modelos Markov Redes Neurales Algoritmos Gen\u00e9ticos B\u00fasqueda Recursiva Combinaci\u00f3n de m\u00e9todos Aplicaciones crecientes en IA<\/strong><\/p>\n Por otro lado, el desarrollo de aplicaciones concretas de la IA tambi\u00e9n ha avanzado, un poco detr\u00e1s de la depuraci\u00f3n de los procesos y m\u00e9todos explicados arriba. Muchos de los productos que usamos en la actualidad en varias de nuestras actividades, y lo que los dispositivos que nos rodean y que son parte de nuestras herramientas cotidianas, hacen uso de estas ventajas.<\/p>\n Sigue una lista no exhaustiva de \u00e1reas en que existen aplicaciones reales, comerciales y accesibles, en muchos casos, a cualquiera que las pueda adquirir. Esta lista se incrementa en forma continua.<\/p>\n No debe sorprendernos, entonces, el nivel de avance y desarrollo de la Inteligencia Artificial en el mundo actual. No es necesario esperar que aparezca el androide de la ciencia ficci\u00f3n que luce, habla, se mueve y reacciona como un ser humano, siendo un mecanismo no org\u00e1nico. Muchas de las piezas que vemos a diario son muestras parciales de la Inteligencia que las m\u00e1quinas pueden producir, a velocidades mucho mayores que las que nuestro cerebro es capaz.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La disciplina cient\u00edfica de la Inteligencia Artificial nos puede parecer todav\u00eda un producto de la ciencia ficci\u00f3n, propia de pel\u00edculas y libros llenos de trucos y efectos que buscan impresionarnos y causar en nosotros una admiraci\u00f3n por el futuro que alg\u00fan d\u00eda llegar\u00e1. La realidad es que una gran cantidad de procesos, toma de decisiones, … Seguir leyendo Las muchas, variadas y crecientes manifestaciones de la Inteligencia Artificial<\/span>
\nUna de las primeras encarnaciones de la IA, estos sistemas incluyen el desarrollo de reglas l\u00f3gicas que permitan simular el proceso de toma de decisiones de expertos humanos. Se apoya en base de conocimiento, normalmente adquirido v\u00eda entrevistas a expertos humanos en un campo espec\u00edfico.<\/p>\n
\nBasadas en la teor\u00eda matem\u00e1tica desarrollada por Thomas Bayes y publicada en 1763, el enfoque es determinar la probabilidad de eventos futuros basados en ocurrencias similares en el pasado. Algunos de los m\u00e1s exitosos filtros de correo no deseado (spam) se apoyan en este tipo de redes, conocidas tambi\u00e9n como \u201credes de creencias\u201d.<\/p>\n
\nSe basa en las cadenas Markov, un m\u00e9todo desarrollado por Andrei Markov y refinado por Norbert Wiener en 1923, para determinar la posibilidad de que una secuencia de eventos ocurra. Se ha usado, por ejemplo, en trabajos de reconocimiento de lenguaje, y busca determinar la ocurrencia de ciertos patrones de sonido en los fonemas que se deben reconocer.<\/p>\n
\nEste m\u00e9todo emula un modelo simplificado de neuronas y conexiones interneuronales, en la que se comienza con las neuronas simuladas conectadas y con valores de fuerza sin\u00e1ptica establecidas al azar. Una vez inicia el proceso simulado, las neuronas disparar\u00e1n su salida si se llega a un cierto nivel, y de este modo se va \u201cconstruyendo\u201d el conocimiento en el modelo. Se usan en reconocimiento de patrones, por ejemplo, en el lenguaje hablado.<\/p>\n
\nBasados en el proceso evolutivo humano, estos algoritmos definen una forma de codificar varias soluciones a un problema dado, y habiendo definido los par\u00e1metros que se evaluar\u00e1n en cada soluci\u00f3n propuesta, se procede, por \u201cevoluci\u00f3n\u201d, a quedarse con las soluciones m\u00e1s adecuadas y con mejores resultados, descartando las menos deseables.<\/p>\n
\nProblemas como el juego de ajedrez, se pueden enfrentar creando \u00e1rboles de posibilidades, considerando no solamente las posibles jugadas de uno, sino de ambos jugadores contrincantes. Este proceso, por ejemplo, se puede hacer por medio de la creaci\u00f3n de escenarios en forma recursiva, hasta llegar a puntos terminales, y realizar la evaluaci\u00f3n de ah\u00ed para atr\u00e1s, en tiempos muy reducidos.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blogs.laprensagrafica.com\/litoibarra\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/blog471img02.jpg\")
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\nTodos estos m\u00e9todos, por supuesto, pueden combinarse para obtener el mejor aporte de cada uno de ellos.<\/p>\n\n
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